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人工智能–在线广告的游戏规则改变者

在线广告会给您带来痛苦吗?好,这是解决方案!

人工智能(AI)和机器学习(ML)是当今创业世界中的两个关键词。为什么不呢’在我们所做的每件事中优化我们的效率。因此,如何将广告技术留在后面。

坦率地说,广告技术市场有些混乱。它没有兑现许多承诺。广告技术的利与弊是存在大量数据。是的,我们拥有所有这些信息可以更好地了解我们的客户,但是大多数营销人员都不知道如何利用数据并继续前进。在广告技术界,很少有人具备有效评估大数据的分析能力。缺乏培训可能会对品牌和公司造成破坏性影响,因为许多人误解和滥用了重要数据。

这是Ad Tech与AI合作获得更低的CPC价格,更高的点​​击率(CTR)和转化以及更高的ROI的方式。

截至目前,任何一家广告技术公司都对这3个关键决定感到困惑,这三个决定是广告网络选择,网站上的广告展示位置和Google Analytics(分析)。

在这里我们看到了人工智能的使用如何帮助广告技术行业找到这些棘手的问题的更好答案。

广告中的人工智能

开发人员不必费心地在PC前面讨价还价来确定哪个广告排名将为您的网站确定最佳收入, 人工智能 通过使用机器学习算法来研究历史数据以找到针对目标用户组的相关广告,从而简化了同一件事。人工智能算法使用热图来研究网站访问者的实际去向,从而将相关广告放在这些位置上,以关注用户。

以前,热图从未在广告技术中使用过。 人工智能 肯定会改变这一点,同时详细研究每张地图,以找到适合营销人员的最佳广告排名。

人工智能 还牢记网站的用户体验,以帮助发布者以最佳方式优化它们。

广告网络选择中的AI

有很多广告网络向网站所有者提供不同类型的广告,并且要求他根据网站对广告进行排序。

这整个过程称为广告中介,与网站的更高收入非常相关。人工智能技术在最大程度上减少了人力并提高了工作效率,同时确保只有那些相关的广告才能到达最终用户。这些相关广告是通过基于AI的方法通过与网站相关联的关键字定义的;广告将通过数据,事实来放置&数据将成为用户或网站的情报’的过去历史。用户体验,网站内容,地理位置&此处的时间将视为事实。

使用AI进行广告优化的最好的部分是,它通过采用面向数据的方法来减少人工工作,减少人为错误,并且仅在数据显示后才投放广告“Yes”广告排名和广告网络选择这两个参数。

而且,只有采用机器学习算法来找到最佳的广告用户匹配时,所有这些都会变得更好。

自动化分析

定期声明,所有Ad Tech公司都不会’进行数据分析 非常认真!

Analytics(分析)一直是任何广告技术的问题,最终发布商’太满意了。但是,基于AI的方法将把广告技术公司的报告和分析功能推向新的高度。

如果是Ad Tech公司’分析开始影响内容和网站’在UI / 用户体验的帮助下,即将到来的时间对于广告技术及其合作伙伴(即发布商,广告技术平台)以及运行真实节目的用户(用户)而言确实令人兴奋。

这是来自的来宾帖子: 安基·库玛(Ankit Kumar) 来自Adstair。

本文以AdStair India的第一家AI自动化广告技术公司为特色。

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